【环球网科技综合报道】10月22日，京港地铁宣布，其自主研发的“辙叉声学检查锤”已正式投入运营线路检修作业。该设备集成高灵敏度声学传感与人工智能算法，系国内轨道交通行业首次将声学AI技术系统性应用于辙叉伤损诊断领域。此举标志着轨道关键部件检测从传统人工经验判断向数据驱动的智能诊断模式转型杠杆融资，显著提升了运维安全水平与作业效能。
辙叉作为道岔核心组件，是列车转向及线路切换的关键受力点，其健康状态直接关乎行车安全。传统检修依赖人工夜间敲击听音，对作业人员经验要求较高且缺乏量化标准。新型辙叉声学检查锤通过内置智能算法实时分析声纹特征，可精准识别早期微小裂纹及内部缺陷，病害识别准确率达95%以上。该系统有效实现了人工经验与智能数据的互补，为设备状态评估提供了客观依据。
在作业流程方面，该设备采用空间网格化扫描技术，引导作业人员对辙叉进行全覆盖、无死角检测。相较于传统目视结合辅助探伤方式单组耗时30至40分钟，新技术将单组检测时间压缩至12分钟，整体效率提升约3倍。同时，设备具备厘米级病害精确定位能力，可稳定检出1厘米及以上早期缺陷，有效解决了细微异常难以捕捉的行业痛点。
该智能终端支持声纹波形实时采集与分析，检测结果可通过手持终端直观呈现，并自动生成包含缺陷位置的诊断图谱，实现了检修全过程的数据化与可视化管理。据悉，该设备已完成超200组辙叉样本的模型训练，适配隧道、高架等多种复杂环境，目前已在京港地铁部分线路开展试点应用。
京港地铁相关负责人表示杠杆融资，辙叉声学检查锤的研发与应用，是公司深化智能运维技术创新的重要成果。未来，京港地铁将持续推进车辆、信号、轨道等多专业的智能化升级，以科技创新驱动运维模式变革，进一步保障运营安全与服务品质。
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